高空坠物主要有三个来源，一是建筑物外墙以及广告牌、灯箱等；二是高层居民随手丢弃物；三是阳台放置物。对于物业来讲，必须日常检查建筑物外墙以及广告牌、灯箱等，保障其稳固可靠。对于居民来讲，要经常查看门窗边沿螺丝和窗框是否出现松动脱落、外窗玻璃是否变形、破裂或发生松动、查阳台悬挂物是否松动，以及阳台种植植物、花盆等是否有坠落风险、外墙渗水情况。特别需要提醒的是，每个人应该严格律已，并相互监督，坚决杜绝高空抛物行为，避免悲剧发生。高空抛物是高层社区的一大顽疾，由于一直以来缺乏有效的监控手段，难以追究到相关责任夫，造成高空抛物行为屡禁不止，不仅影响小区的环境，而且给小区居民带来很大的安全隐患。那么如何从利用AI技术手段检测社区高空抛空行为，以防患于未然?

随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，AI结合监控摄像机的设计方案，将楼外立面由下至上实现小区楼房阳台区域监视全覆盖。当有高空坠物时，通过智能分析算法可快速检测并报警，同时，便于后台实时发现警情并溯源，助力公安人员查到相关责任人，进而对其追究其责任。甚至，AI智能分析可以对人的行为进行检测分析，提前识别出目标将发生高空抛物的行为，联动声光提醒，以提前制止危险行为的发生。

另外，由于小区阳台所处的环境较一般较为复杂，受光照、猫狗蚊虫、树叶晃动、阴影，甚至风雨雪天气等影响，导致背景图像呈现动态变化，加上在监控区域内经常有小区住户活动，导致智能监控检测误报率较高，而且适得其反，大大降低监控效率。因此，必须通过算法学习库对AI智能视频分析功能进行抗干扰训练，以实现对复杂场景下目标行为的精准识别。

居民住宅小区楼由于位置、楼层、朝向、间距等关系，对高空抛物监控摄像头的安装位置以及综合布控提出较高的要求。要使得摄像机能监控的范围能覆盖监控楼层的阳台，需要考虑摄像机的立杆位置，它决定了摄像机的视场，同时要求摄像机必须有较大的水平视角以及变焦功能，以协同达到更好的监视范围，而且摄像机的清晰度也很重要，必须保证能看得清高空抛物的楼层，为AI行为检测提供数据源。

除了监视范围覆盖阳台区域外，还应该兼顾到高空抛物的物体落地后的监控取证，以避免有的物体被人拿走或是挪动了位置，有的人在抛物后死活不承认丢了东西下楼。因此需要将小区最易发生高空抛空的公共道路区域，纳入高空抛物监控系统方案中，形成高空抛物整个事前、事中、事后完整的证据链。

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