重庆监控与存储技术发展智慧城市发展有目共睹，作为一个生态系统，感知是重要一部，通过以视频监控等为基础搭建的感知物联网是数据收集的重要环节，而对数据进行存储、分析则成为重中之重。

　　1、更多视频数据来支持视频分析

　　企业必须更加善于利用非结构化数据来识别模式和趋势。监控数据，或者更准确的说是“视频数据”将越来越多地用于商业目的。不仅仅是用于保护人民和财产安全，视频监控还将产生更大的经济回报。高度复杂的视频分析应用将更加普及，帮助决策者做出更明智的业务决策。现在，50%的分析都不仅是为了安全。为了支持这些分析功能，视频必须保留更长时间。

　　2、嵌入智能的监控摄像头

　　2016年摄像头，特别是产生更多需要管理的数据的高清摄像头的数量激增。我们预计，拥有更广阔全景、更高分辨率以及更多传感器的摄像头在2017年将会加速普及。更多项目从模拟过渡到SD摄像头，需要把更多监控功能，例如：压缩、流媒体、存储和分析，捆绑到摄像头中，以实现更大价值。大量涌入的数据将为存储带来压力，并让智能、多层存储战略变得比以往更加重要。随着摄像头中智能不断提高，有效管理大量涌入数据的存储管理软件将变得更加重要。

　　3、医疗让视频监控升温

　　医疗机构面对的挑战：医疗场所暴力、药品相关犯罪、婴幼儿绑架威胁、自然灾害、恐怖主义等等，要求医疗机构进行重大监控升级或者全面的系统改造。80%的医院都需要升级接入控制系统和闭路电视监控系统(IAHSS)。例如，为了防止滑倒引起的诉讼，建议医疗结构至少保留两年视频数据。此外，可控观察室的数量可能很快超过安全摄像头的数量，需要扩大护理人员监测患者并改进整体护理质量的能力。应对这些变化和挑战，需要一个现代视频监控解决方案来提高整体设施的安全性，同时提高运营效率。

　　4、生物识别技术的兴起

　　现在，面部识别用来确认犯罪嫌疑人。医疗机构也将越来越多地把面部识别加入其安全设施。我们预计，计算人数的应用将被更广泛地采用，以便帮助交通机构减少拥堵并改进服务。越来越多的生物识别技术正在帮助防止已成为普遍现象的数据泄露。公有和私有机构将采用更加复杂的网络安全。面部识别是另一个增长领域，在此，生物识别技术现已用于穿戴式摄像头。这两种技术都有很大的潜力，并需要智能多层存储来控制所需数据的成本。